Uma rede de saúde do Québec precisava saber se a IA conseguia ler a urgência clínica com confiabilidade — em francês quebequense tão bem quanto em inglês — antes de se comprometer com a construção. Os engenheiros da Ngenium responderam a essa pergunta com mensagens de voz totalmente sintéticas, sem nenhuma informação de pacientes.
Prova de conceito de Fase 0 · dados sintéticos · sem informações de pacientesEsta foi uma Prova de conceito de Fase 0: uma avaliação de decisão (seguir ou não) construída e pontuada sobre um conjunto de mensagens de voz bilíngues totalmente sintéticas, criado para esse fim. Nenhum paciente real deixou essas mensagens, nenhuma informação de saúde protegida foi processada e nada disso rodou contra uma fila clínica real.
Demonstra a solução que a Ngenium propõe entregar. Não é uma implantação de produção concluída nem um resultado entregue a um cliente. Cada número desta página carrega esse rótulo ao lado, porque uma medição de prova de conceito e um resultado de produção são afirmações diferentes e nunca deveriam parecer iguais.
Quando o volume de chamadas atinge o pico, os pacientes caem no correio de voz — e essas mensagens são trabalhadas por ordem de chegada, com triagem só depois de um humano ouvir cada uma. Um paciente descrevendo dor no peito pode ficar atrás de dezenas de pedidos rotineiros de agendamento, e ninguém consegue ver isso acontecendo.
Os três vinham de uma mesma causa raiz: o correio de voz é opaco. A urgência fica trancada em um arquivo de áudio e permanece invisível até alguém ouvi-lo — então priorização, proteção de SLA e visibilidade para supervisores são impossíveis exatamente no momento em que importam. A avaliação exigia algo capaz de tornar a urgência legível no instante em que a mensagem chega, em qualquer um dos dois idiomas, mantendo as informações do paciente dentro da rede do hospital.
O CADENCE fica atrás do sistema de correio de voz Cisco existente, em vez de substituí-lo. O mesmo código roda hospedado para demonstração ou totalmente local em produção, de modo que dados de pacientes nunca precisam sair do hospital.
O trabalho foi estruturado para que a suposição mais arriscada fosse testada com dados sintéticos antes de alguém comprometer orçamento com uma implantação clínica. Apenas a Fase 00 foi entregue.
Na avaliação da Fase 0, toda emergência sintética foi elevada a Crítico, e os retornos mais urgentes foram alcançados muito antes do que por ordem de chegada — evidência suficiente para avançar a um piloto clínico.
Rodar a Fase 0 na nuvem permitiu que nossos engenheiros comparassem modelos hospedados e de pesos abertos lado a lado, testassem a precisão entre idiomas e sotaques, e dimensionassem o Cisco AI POD e as GPUs — para o cliente escolher o modelo local e o hardware com evidência, não com achismo, antes de comprometer orçamento.
No design de produção proposto, todo o pipeline roda no Cisco AI POD local, de modo que nenhum áudio, transcrição ou informação de paciente sai do data center do hospital. A prova de conceito confirmou que um modelo de pesos abertos se aproxima do benchmark hospedado o bastante para tornar isso realista.
O CADENCE apenas prioriza — nunca fecha, descarta nem julga clinicamente uma mensagem. Cada classificação mostra as palavras que a motivaram, e um agente pode reclassificar qualquer mensagem com um clique. A rede de segurança determinística não depende do modelo escolhido.
O CADENCE fica atrás do Cisco Communications Manager e do Unity Connection existentes, adicionando uma camada de priorização por IA à infraestrutura de voz que a rede já possui, e alocando a nova carga de trabalho em um Cisco AI POD.
Não. Cada número desta página foi medido sobre um conjunto fabricado de mensagens de voz sintéticas, sem informações de pacientes e sem informações de saúde protegidas. Esta foi uma prova de conceito de Fase 0 executada para responder a uma pergunta de seguir ou não. É uma demonstração de capacidade, não um resultado clínico entregue.
Não nomeamos clientes sem permissão explícita por escrito. Esta prova de conceito foi construída para uma rede de saúde do Québec que opera um call center clínico bilíngue com correio de voz de pacientes.
Não no design de produção proposto. O pipeline foi construído para rodar inteiramente em um Cisco AI POD local, de modo que nenhum áudio, transcrição ou informação de paciente sai do data center do hospital. A prova de conceito confirmou que um modelo local de pesos abertos se aproxima do benchmark hospedado o bastante para tornar isso realista.
Não. O CADENCE prioriza mensagens; nunca fecha, descarta nem julga clinicamente nenhuma. Uma rede de segurança determinística baseada em regras escala à força frases de emergência independentemente do que o modelo diga, classificações de baixa confiança são sinalizadas para revisão humana, e um agente pode reclassificar qualquer mensagem com um clique. Há sempre uma pessoa no circuito.
A demonstração é protegida por login. Peça um tour e mostraremos a fila priorizada, a rede de segurança e a visão do supervisor.