Un grand fournisseur de soins de santé américain voulait prouver que des charges de travail d’IA d’entreprise pouvaient s’exécuter en toute sécurité sur place — mais l’intégration de Cisco UCS, Red Hat OpenShift, Isovalent, Cisco AI Defense, des GPU NVIDIA et de Splunk stagnait depuis des mois entre des équipes cloisonnées. Les ingénieurs de Ngenium ont monté la pile complète, fonctionnelle et observable, en quelques jours.
Le travail décrit dans ce cas d’usage a été livré par des ingénieurs de Ngenium et reflète l’expertise concrète en Cisco Secure AI Factory que l’équipe apporte à chaque mandat. Le client n’est décrit que par profil et n’est pas identifié.
Pendant la découverte, les ingénieurs de Ngenium et Cisco ont travaillé avec les équipes d’infrastructure, de sécurité, d’OpenShift et d’exploitation du fournisseur pour traduire de larges objectifs d’infrastructure d’IA en priorités concrètes et mesurables.
Chaque défi reflétait la même réalité de fond : la Secure AI Factory de Cisco représente un modèle d’exploitation fondamentalement nouveau — qui exige une expertise profonde et coordonnée en infrastructure, en réseaux de conteneurs, en sécurité de l’IA et en observabilité d’entreprise, le tout fonctionnant de concert. Très peu d’équipes internes, où que ce soit, réunissent cette combinaison. L’évaluation exigeait un partenaire capable de livrer la pile complète, de la prouver en marche et de la relier aux résultats opérationnels que les équipes du fournisseur devaient constater.
Plutôt que quatre projets d’infrastructure distincts, les équipes du fournisseur ont vu une plateforme cohérente où la politique de sécurité définie à la couche d’infrastructure s’étend automatiquement aux charges d’IA, aux conteneurs applicatifs et à l’outillage opérationnel.
Déployer l’environnement était le début, pas la fin — le mandat était structuré pour livrer vite une fondation fonctionnelle, puis bâtir la valeur opérationnelle de façon systématique.
En moins d’une semaine, le mandat a livré ce que les équipes internes visaient depuis des mois — un environnement Secure AI Factory validé, avec la sécurité au niveau des charges de travail et l’observabilité déjà en place.
Cisco Secure AI Factory prouvée sur place, dans un environnement d’entreprise complexe et réglementé — des mois de déploiement au point mort transformés en plateforme fonctionnelle et validée en quelques jours, et une fondation crédible pour la stratégie d’IA élargie du fournisseur.
Isovalent Cilium et Tetragon, combinés à Cisco AI Defense, ont livré l’application des politiques au niveau des charges et la visibilité comportementale au niveau des processus sur les charges d’IA et applicatives — des capacités que l’outillage réseau traditionnel ne pouvait pas offrir.
Splunk sur OpenShift, Intersight et la télémétrie d’infrastructure a donné à l’exploitation une seule vue de l’utilisation des GPU, des événements de validation de modèles, de la santé de l’infrastructure et du comportement des charges — permettant un dépannage plus rapide, une planification proactive du cycle de vie et une réponse aux incidents assistée par l’IA.
Le mandat a validé l’architecture Secure AI Factory de Cisco dans l’un des environnements d’entreprise les plus exigeants du secteur de la santé, élargissant l’empreinte du fournisseur sur UCS, Intersight, AI Defense et Isovalent — et renforçant Cisco comme son standard stratégique d’infrastructure d’IA.
Nous ne nommons pas les clients sans permission écrite explicite. Ce mandat a été livré pour un grand fournisseur de soins de santé américain doté d’un parc de serveurs à l’échelle de l’entreprise et d’une infrastructure d’IA sur place couvrant calcul, GPU, conteneurs et sécurité.
Livré. Les ingénieurs de Ngenium ont déployé et validé la fondation Secure AI Factory dans l’environnement du fournisseur — c’est un mandat achevé, pas un exercice de laboratoire ni une preuve de concept sur données synthétiques.
Cisco Secure AI Factory : Cisco UCS avec GPU NVIDIA et Cisco Intersight pour le calcul et le cycle de vie ; Red Hat OpenShift avec Isovalent Cilium et Tetragon pour la réseautique de conteneurs et la sécurité au niveau des processus ; Cisco AI Defense pour la protection au niveau des modèles ; et Splunk Enterprise & Observability comme couche unifiée d’observabilité.
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