Um grande provedor de saúde dos EUA queria provar que cargas de trabalho de IA corporativa podiam rodar com segurança em suas próprias instalações — mas integrar Cisco UCS, Red Hat OpenShift, Isovalent, Cisco AI Defense, GPUs NVIDIA e Splunk estava havia meses travado entre equipes isoladas. Os engenheiros da Ngenium colocaram o stack completo de pé, funcionando e observável, em questão de dias.
O trabalho descrito neste caso de uso foi entregue por engenheiros da Ngenium e reflete a expertise prática em Cisco Secure AI Factory que o time traz a cada projeto. O cliente é descrito apenas por perfil e não é identificado.
Durante a descoberta, os engenheiros da Ngenium e a Cisco trabalharam com as equipes de infraestrutura, segurança, OpenShift e operações do provedor para traduzir metas amplas de infraestrutura de IA em prioridades concretas e mensuráveis.
Cada desafio refletia a mesma realidade de fundo: a Secure AI Factory da Cisco representa um modelo operacional fundamentalmente novo — que exige expertise profunda e coordenada em infraestrutura, redes de contêineres, segurança de IA e observabilidade corporativa, tudo funcionando em conjunto. Pouquíssimas equipes internas, em qualquer organização, reúnem essa combinação. A avaliação exigia um parceiro capaz de entregar o stack completo, prová-lo funcionando e conectá-lo aos resultados operacionais que as equipes do provedor precisavam ver.
Em vez de quatro projetos de infraestrutura separados, as equipes do provedor viram uma plataforma coesa na qual a política de segurança definida na camada de infraestrutura se estende automaticamente às cargas de IA, aos contêineres de aplicações e às ferramentas operacionais.
Implantar o ambiente foi o começo, não o fim — o projeto foi estruturado para entregar rápido uma base funcional e então construir valor operacional de forma sistemática.
Em menos de uma semana, o projeto entregou o que as equipes internas perseguiam havia meses — um ambiente de Secure AI Factory validado, com segurança no nível de carga de trabalho e observabilidade já em funcionamento.
Cisco Secure AI Factory comprovada no local, em um ambiente corporativo complexo e regulado — meses de implantação travada transformados em uma plataforma funcional e validada em dias, e uma base crível para a estratégia de IA mais ampla do provedor.
Isovalent Cilium e Tetragon, combinados com o Cisco AI Defense, entregaram aplicação de políticas no nível de carga e visibilidade comportamental no nível de processo em cargas de IA e de aplicações — capacidades que as ferramentas de rede tradicionais não forneciam.
Splunk sobre OpenShift, Intersight e a telemetria de infraestrutura deu às operações uma única visão da utilização de GPU, dos eventos de validação de modelos, da saúde da infraestrutura e do comportamento das cargas — habilitando diagnósticos mais rápidos, planejamento proativo do ciclo de vida e resposta a incidentes assistida por IA.
O projeto validou a arquitetura Secure AI Factory da Cisco em um dos ambientes corporativos mais exigentes do setor de saúde, ampliando a presença do provedor em UCS, Intersight, AI Defense e Isovalent — e reforçando a Cisco como seu padrão estratégico de infraestrutura de IA.
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Não nomeamos clientes sem permissão explícita por escrito. Este projeto foi entregue para um grande provedor de saúde dos EUA com um parque de servidores de escala corporativa e infraestrutura de IA local abrangendo computação, GPU, contêineres e segurança.
Entregue. Os engenheiros da Ngenium implantaram e validaram a base da Secure AI Factory no ambiente do provedor — é um projeto concluído, não um exercício de laboratório nem uma prova de conceito com dados sintéticos.
Cisco Secure AI Factory: Cisco UCS com GPUs NVIDIA e Cisco Intersight para computação e ciclo de vida; Red Hat OpenShift com Isovalent Cilium e Tetragon para redes de contêineres e segurança no nível de processo; Cisco AI Defense para proteção no nível do modelo; e Splunk Enterprise & Observability como camada unificada de observabilidade.
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