Um grande provedor de saúde dos EUA queria provar que cargas de trabalho de IA corporativa podiam rodar com segurança em suas próprias instalações — mas integrar Cisco UCS, Red Hat OpenShift, Isovalent, Cisco AI Defense, GPUs NVIDIA e Splunk estava havia meses travado entre equipes isoladas. Os engenheiros da Ngenium colocaram o stack completo de pé, funcionando e observável, em questão de dias.
O trabalho descrito neste caso de uso foi entregue por engenheiros da Ngenium e reflete a expertise prática em Cisco Secure AI Factory que o time traz a cada projeto. O cliente é descrito apenas por perfil e não é identificado.
Durante a descoberta, os engenheiros da Ngenium e a Cisco trabalharam com as equipes de infraestrutura, segurança, OpenShift e operações do provedor para traduzir metas amplas de infraestrutura de IA em prioridades concretas e mensuráveis.
Cada desafio refletia a mesma realidade de fundo: a Secure AI Factory da Cisco representa um modelo operacional fundamentalmente novo — que exige expertise profunda e coordenada em infraestrutura, redes de contêineres, segurança de IA e observabilidade corporativa, tudo funcionando em conjunto. Pouquíssimas equipes internas, em qualquer organização, reúnem essa combinação. A avaliação exigia um parceiro capaz de entregar o stack completo, prová-lo funcionando e conectá-lo aos resultados operacionais que as equipes do provedor precisavam ver.
Em vez de quatro projetos de infraestrutura separados, as equipes do provedor viram uma plataforma coesa na qual a política de segurança definida na camada de infraestrutura se estende automaticamente às cargas de IA, aos contêineres de aplicações e às ferramentas operacionais.
Implantar o ambiente foi o começo, não o fim — o projeto foi estruturado para entregar rápido uma base funcional e então construir valor operacional de forma sistemática.
Em menos de uma semana, o projeto entregou o que as equipes internas perseguiam havia meses — um ambiente de Secure AI Factory validado, com segurança no nível de carga de trabalho e observabilidade já em funcionamento.
Cisco Secure AI Factory comprovada no local, em um ambiente corporativo complexo e regulado — meses de implantação travada transformados em uma plataforma funcional e validada em dias, e uma base crível para a estratégia de IA mais ampla do provedor.
Isovalent Cilium e Tetragon, combinados com o Cisco AI Defense, entregaram aplicação de políticas no nível de carga e visibilidade comportamental no nível de processo em cargas de IA e de aplicações — capacidades que as ferramentas de rede tradicionais não forneciam.
Splunk sobre OpenShift, Intersight e a telemetria de infraestrutura deu às operações uma única visão da utilização de GPU, dos eventos de validação de modelos, da saúde da infraestrutura e do comportamento das cargas — habilitando diagnósticos mais rápidos, planejamento proativo do ciclo de vida e resposta a incidentes assistida por IA.
O projeto validou a arquitetura Secure AI Factory da Cisco em um dos ambientes corporativos mais exigentes do setor de saúde, ampliando a presença do provedor em UCS, Intersight, AI Defense e Isovalent — e reforçando a Cisco como seu padrão estratégico de infraestrutura de IA.
Não nomeamos clientes sem permissão explícita por escrito. Este projeto foi entregue para um grande provedor de saúde dos EUA com um parque de servidores de escala corporativa e infraestrutura de IA local abrangendo computação, GPU, contêineres e segurança.
Entregue. Os engenheiros da Ngenium implantaram e validaram a base da Secure AI Factory no ambiente do provedor — é um projeto concluído, não um exercício de laboratório nem uma prova de conceito com dados sintéticos.
Cisco Secure AI Factory: Cisco UCS com GPUs NVIDIA e Cisco Intersight para computação e ciclo de vida; Red Hat OpenShift com Isovalent Cilium e Tetragon para redes de contêineres e segurança no nível de processo; Cisco AI Defense para proteção no nível do modelo; e Splunk Enterprise & Observability como camada unificada de observabilidade.
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