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Início/Soluções/Implantação de Cisco AI PODs

Serviços de implantação de Cisco AI PODs, do projeto a um pod validado.

Os Cisco AI PODs são infraestrutura modular e pré-validada para IA corporativa: computação UCS com GPUs NVIDIA ou AMD, uma fabric Nexus, gestão do ciclo de vida com o Intersight e as camadas de software e segurança por cima. Os engenheiros sêniores da Ngenium dimensionam, implantam, integram e validam tudo no seu ambiente, para que o pod que você adquirir entregue o desempenho que o projeto promete. Só serviços: você compra o hardware e o software pelo seu parceiro ou distribuidor Cisco; nós fazemos a engenharia.

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tipos de pod na própria documentação da Cisco — inferência e borda, ou treinamento e ajuste fino — e dimensionamos pela sua carga de trabalho, não pelo catálogo
Documentação do Cisco AI PODs
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etapas em cada projeto: avaliar, desenhar a arquitetura, entregar, operar
Como um projeto de AI PODs acontece
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hardware ou software revendido — nossas recomendações seguem a sua arquitetura, não uma margem de produto
Só serviços, por princípio
O que entregamos

Tudo entre um rack entregue e um pod que sua equipe consegue usar.

Pré-validado não quer dizer pré-integrado ao seu ambiente. Rede, identidade, armazenamento, segurança e operações precisam se encaixar no pod, e o trabalho que decide se ele rende desde o primeiro dia é engenharia, não logística.

01 — CARGA DE TRABALHO E DIMENSIONAMENTO

Dimensionado para os modelos que você realmente vai rodar.

Inferência, RAG, ajuste fino ou treinamento: cada um exige uma combinação diferente de GPUs, memória, vazão de armazenamento e largura de banda da fabric. Associamos suas cargas de trabalho ao tipo e à escala de pod corretos e combinamos os requisitos de segmentação e segurança antes de pedir qualquer coisa.

02 — COMPUTAÇÃO E GPUS

Servidores UCS com GPU, colocados no ar e alinhados.

Servidores Cisco UCS com aceleradores NVIDIA ou AMD implantados e gerenciados pelo Cisco Intersight, com firmware, drivers e runtime de GPU validados antes da chegada das cargas.

03 — FABRIC DE IA

Uma fabric Nexus sem perdas para o tráfego de GPU.

Nexus 9000 em topologia leaf-spine a 400G ou 800G, configurada para RoCEv2 e operação sem perdas, testada sob carga e gerenciada pelo Nexus Dashboard.

04 — ARMAZENAMENTO E CAMINHO DE DADOS

Sua plataforma de armazenamento, conectada para a vazão que a IA exige.

Integração com a plataforma de armazenamento do projeto — a Cisco cita VAST Data, NetApp, Pure Storage e Nutanix — testada nas taxas de dados que treinamento e inferência realmente demandam.

05 — PLATAFORMA E SEGURANÇA DE IA

Kubernetes, NVIDIA AI Enterprise e segurança de IA da Cisco.

Red Hat OpenShift ou a plataforma que o seu projeto pedir, NVIDIA AI Enterprise, e Cisco AI Defense, Hypershield ou Isovalent onde fizerem parte do projeto — aplicados com o AI Security and Safety Framework (SAIF).

06 — VALIDAÇÃO E ENTREGA

Provado sob carga e depois entregue.

Desempenho validado contra metas combinadas, observabilidade ligada às suas operações, runbooks e transferência de conhecimento — ou repasse à Port53 para operações de segurança gerenciadas 24x7.

Os AI PODs são a camada de infraestrutura da Cisco Secure AI Factory. Veja como entregamos a factory completa →

Quer proteger a IA que roda neles? Veja nossos serviços de implantação do Cisco AI Defense →

Como um projeto acontece

Avaliar, desenhar, entregar, operar: um único time responsável.

A própria documentação da Cisco sobre AI PODs diz que serviços da Cisco e de seus parceiros certificados aceleram a implantação. Esse é o trabalho da Ngenium, só como serviços. Depois do go-live, o pod pode passar para operações de segurança gerenciadas por meio da nossa parceria estratégica com a Port53.

ETAPA 01
Avaliar
Revisão de prontidão e de ameaças frente ao SAIF, e inventário das cargas de trabalho, dos dados e da identidade que o pod precisa atender.
ETAPA 02
Desenhar a arquitetura
Dimensionamento e segmentação do AI POD: níveis de computação, fabric e armazenamento ajustados à sua carga de trabalho e alinhados aos Cisco Validated Designs.
ETAPA 03
Entregar
Instalado, cabeado, configurado, integrado e validado — com a virada conduzida pelo engenheiro que projetou, dentro das suas janelas de mudança.
ETAPA 04
Operar
Dia 2: observabilidade, integração com o SOC e runbooks — com a sua equipe, ou com o XDR gerenciado e o SOC para IA da Port53, baseados em Cisco.
PROVA — PROJETO ENTREGUE

UCS, GPUs NVIDIA e todo o stack, funcionando em dias.

Em um grande provedor de saúde dos EUA, a implantação multifornecedor de uma Secure AI Factory estava havia meses travada. Os engenheiros da Ngenium entregaram o stack completo — UCS com GPUs NVIDIA, OpenShift, Isovalent, AI Defense e Splunk — funcionando e observável em questão de dias.

Ler o caso de uso de Secure AI Factory →

Por que os times recorrem à Ngenium.

  • Só engenheiros sêniores — quem dimensiona o seu pod é quem o implanta.
  • Só serviços — nunca revendemos hardware nem software e não temos margem de produto; você compra pelo seu parceiro ou distribuidor Cisco, e nós fazemos a engenharia.
  • Profundidade Cisco, fluência multifornecedor — UCS, Nexus, Intersight e AI Defense ao lado de NVIDIA, AMD, Red Hat, Nutanix e Splunk.
  • Alcance regional — engenheiros sêniores na América do Norte, na Europa e na América Latina.
Perguntas

Sobre a implantação de Cisco AI PODs.

O que é um Cisco AI POD?

A Cisco descreve os AI PODs como infraestrutura de IA modular e pré-validada e a base da Cisco Secure AI Factory: computação Cisco UCS com GPUs, rede Nexus e armazenamento de parceiros, gerenciados pelo Cisco Intersight e pelo Nexus Dashboard. São desenvolvidos com a NVIDIA e validados por meio de Cisco Validated Designs.

Vocês vendem Cisco AI PODs?

Não. A Ngenium é uma empresa só de serviços. Você compra o hardware e o software pelo seu parceiro ou distribuidor Cisco; a Ngenium dimensiona, implanta, integra e valida. Assim a nossa orientação segue a sua arquitetura, e não uma margem de produto.

Quais cargas de trabalho e GPUs são cobertas?

A Cisco posiciona os AI PODs para inferência, ajuste fino e treinamento, com um tipo de pod voltado a inferência e borda e outro a treinamento e ajuste fino. A Cisco lista opções de GPU NVIDIA e AMD, e nossos engenheiros trabalham com as duas. Dimensionamos o pod para os modelos que você realmente roda.

Quanto tempo leva uma implantação e quem opera depois?

Depende da escala, da prontidão do site e do escopo de integração. Em um projeto entregue, uma implantação de Secure AI Factory que estava travada chegou a um estado validado e observável em questão de dias. Um call de escopo de 30 minutos dá uma estimativa honesta. Depois do go-live, sua equipe pode operar o pod com o nosso apoio, ou a Port53 pode fornecer operações de segurança gerenciadas 24x7.

Vocês implantam AI PODs para clientes de parceiros Cisco?

Sim. Parceiros de canal da Cisco chamam a Ngenium para entregar a engenharia aos seus clientes, inclusive em projetos white-label sob NDA.

Planejando um Cisco AI POD?

Fale com os engenheiros sêniores que dimensionariam e implantariam — não com um vendedor.

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