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Accueil/Solutions/Déploiement de Cisco AI PODs

Services de déploiement de Cisco AI PODs, de la conception à un pod validé.

Les Cisco AI PODs sont une infrastructure modulaire et prévalidée pour l’IA d’entreprise : du calcul UCS avec GPU NVIDIA ou AMD, une fabric Nexus, la gestion du cycle de vie avec Intersight, et les couches logicielle et de sécurité par-dessus. Les ingénieurs principaux de Ngenium les dimensionnent, les déploient, les intègrent et les valident dans votre environnement, pour que le pod que vous vous procurez offre la performance que sa conception promet. Services seulement : vous achetez le matériel et les logiciels par votre partenaire ou distributeur Cisco; nous en faisons l’ingénierie.

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types de pod dans la documentation même de Cisco — inférence et périphérie, ou entraînement et réglage fin — et nous dimensionnons selon votre charge de travail, pas selon le catalogue
Documentation Cisco AI PODs
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étapes dans chaque mandat : évaluer, concevoir l’architecture, livrer, exploiter
Déroulement d’un mandat AI PODs
0
matériel ou logiciel revendu — nos recommandations suivent votre architecture, pas une marge produit
Services seulement, par principe
Ce que nous livrons

Tout ce qui sépare un rack livré d’un pod que votre équipe peut utiliser.

Prévalidé ne veut pas dire préintégré à votre environnement. Votre réseau, votre identité, votre stockage, votre sécurité et vos opérations doivent s’arrimer au pod, et le travail qui décide s’il performe dès le premier jour relève de l’ingénierie, pas de la logistique.

01 — CHARGE DE TRAVAIL ET DIMENSIONNEMENT

Dimensionné pour les modèles que vous exploiterez réellement.

Inférence, RAG, réglage fin ou entraînement : chacun exige un dosage différent de GPU, de mémoire, de débit de stockage et de bande passante de fabric. Nous associons vos charges de travail au bon type et à la bonne échelle de pod, et nous convenons des exigences de segmentation et de sécurité avant de commander quoi que ce soit.

02 — CALCUL ET GPU

Des serveurs UCS avec GPU, mis en service et alignés.

Des serveurs Cisco UCS avec accélérateurs NVIDIA ou AMD déployés et gérés par Cisco Intersight, avec micrologiciels, pilotes et environnement d’exécution GPU validés avant l’arrivée des charges.

03 — FABRIC D’IA

Une fabric Nexus sans perte pour le trafic GPU.

Nexus 9000 en topologie leaf-spine à 400G ou 800G, configurée pour RoCEv2 et un fonctionnement sans perte, éprouvée sous charge et gérée avec Nexus Dashboard.

04 — STOCKAGE ET CHEMIN DE DONNÉES

Votre plateforme de stockage, raccordée pour le débit que l’IA exige.

Intégration à la plateforme de stockage prévue à la conception — Cisco mentionne VAST Data, NetApp, Pure Storage et Nutanix — testée aux débits de données que l’entraînement et l’inférence exigent réellement.

05 — PLATEFORME ET SÉCURITÉ DE L’IA

Kubernetes, NVIDIA AI Enterprise et sécurité de l’IA de Cisco.

Red Hat OpenShift ou la plateforme qu’appelle votre conception, NVIDIA AI Enterprise, et Cisco AI Defense, Hypershield ou Isovalent là où ils font partie de la conception — appliqués avec l’AI Security and Safety Framework (SAIF).

06 — VALIDATION ET REMISE

Éprouvé sous charge, puis remis.

Performance validée par rapport à des cibles convenues, observabilité raccordée à vos opérations, guides d’exploitation et transfert de connaissances — ou passation à Port53 pour des opérations de sécurité gérées 24x7.

Les AI PODs sont la couche d’infrastructure de la Cisco Secure AI Factory. Voyez comment nous livrons la factory complète →

Vous voulez protéger l’IA qui s’y exécute? Voyez nos services d’implémentation de Cisco AI Defense →

Déroulement d’un mandat

Évaluer, concevoir, livrer, exploiter : une seule équipe responsable.

La documentation même de Cisco sur les AI PODs indique que les services de Cisco et de ses partenaires certifiés accélèrent le déploiement. C’est le travail de Ngenium, en services seulement. Après la mise en service, le pod peut passer à des opérations de sécurité gérées grâce à notre partenariat stratégique avec Port53.

ÉTAPE 01
Évaluer
Revue de préparation et des menaces selon SAIF, et inventaire des charges de travail, des données et de l’identité que le pod doit servir.
ÉTAPE 02
Concevoir l’architecture
Dimensionnement et segmentation de l’AI POD : paliers de calcul, de fabric et de stockage ajustés à votre charge de travail et alignés sur les Cisco Validated Designs.
ÉTAPE 03
Livrer
Installé, câblé, configuré, intégré et validé — avec la bascule menée par l’ingénieur qui l’a conçu, dans vos fenêtres de changement.
ÉTAPE 04
Exploiter
Jour 2 : observabilité, intégration au SOC et guides d’exploitation — avec votre équipe, ou avec le XDR géré et le SOC pour l’IA de Port53, propulsés par Cisco.
PREUVE — MANDAT LIVRÉ

UCS, GPU NVIDIA et toute la pile, fonctionnels en quelques jours.

Chez un grand fournisseur de soins de santé américain, le déploiement multifournisseur d’une Secure AI Factory stagnait depuis des mois. Les ingénieurs de Ngenium ont livré la pile complète — UCS avec GPU NVIDIA, OpenShift, Isovalent, AI Defense et Splunk — fonctionnelle et observable en quelques jours.

Lire le cas d’usage Secure AI Factory →

Pourquoi les équipes font appel à Ngenium.

  • Des ingénieurs principaux seulement — l’ingénieur qui dimensionne votre pod est celui qui le déploie.
  • Services seulement — nous ne revendons jamais de matériel ni de logiciel et ne portons aucune marge produit; vous achetez par votre partenaire ou distributeur Cisco, et nous en faisons l’ingénierie.
  • Profondeur Cisco, aisance multifournisseur — UCS, Nexus, Intersight et AI Defense aux côtés de NVIDIA, AMD, Red Hat, Nutanix et Splunk.
  • Portée régionale — des ingénieurs principaux en Amérique du Nord, en Europe et en Amérique latine.
Questions

À propos du déploiement de Cisco AI PODs.

Qu’est-ce qu’un Cisco AI POD?

Cisco décrit les AI PODs comme une infrastructure d’IA modulaire et prévalidée, et le socle de la Cisco Secure AI Factory : du calcul Cisco UCS avec GPU, du réseau Nexus et du stockage de partenaires, gérés par Cisco Intersight et Nexus Dashboard. Ils sont conçus avec NVIDIA et validés par des Cisco Validated Designs.

Vendez-vous des Cisco AI PODs?

Non. Ngenium est une firme de services seulement. Vous achetez le matériel et les logiciels par le partenaire ou le distributeur Cisco de votre choix; Ngenium les dimensionne, les déploie, les intègre et les valide. Nos conseils suivent ainsi votre architecture, pas une marge produit.

Quelles charges de travail et quels GPU sont couverts?

Cisco positionne les AI PODs pour l’inférence, le réglage fin et l’entraînement, avec un type de pod orienté inférence et périphérie et un autre orienté entraînement et réglage fin. Cisco indique des options de GPU NVIDIA et AMD, et nos ingénieurs travaillent avec les deux. Nous dimensionnons le pod pour les modèles que vous exploitez réellement.

Combien de temps dure un déploiement, et qui l’exploite ensuite?

Cela dépend de l’échelle, de la préparation du site et de la portée de l’intégration. Dans un mandat livré, un déploiement de Secure AI Factory au point mort a atteint un état validé et observable en quelques jours. Un appel de cadrage de 30 minutes vous donne une estimation honnête. Après la mise en service, votre équipe peut exploiter le pod avec notre soutien, ou Port53 peut assurer des opérations de sécurité gérées 24x7.

Déployez-vous des AI PODs pour les clients d’un partenaire Cisco?

Oui. Les partenaires de distribution Cisco font appel à Ngenium pour livrer l’ingénierie à leurs clients, y compris des mandats en marque blanche sous NDA.

Vous planifiez un Cisco AI POD?

Parlez aux ingénieurs principaux qui le dimensionneraient et le déploieraient — pas à un vendeur.

Planifier un appel de cadrage