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Inicio/Soluciones/Despliegue de Cisco AI PODs

Servicios de despliegue de Cisco AI PODs, del diseño a un pod validado.

Los Cisco AI PODs son infraestructura modular y prevalidada para IA empresarial: cómputo UCS con GPU NVIDIA o AMD, una fabric Nexus, gestión del ciclo de vida con Intersight, y las capas de software y seguridad por encima. Los ingenieros sénior de Ngenium los dimensionan, despliegan, integran y validan en su entorno, para que el pod que usted adquiera rinda como dice su diseño. Solo servicios: usted compra el hardware y el software a través de su socio o distribuidor Cisco; nosotros hacemos la ingeniería.

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tipos de pod en la propia documentación de Cisco — inferencia y borde, o entrenamiento y ajuste fino — y dimensionamos según su carga de trabajo, no según el catálogo
Documentación de Cisco AI PODs
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etapas en cada proyecto: evaluar, diseñar la arquitectura, entregar, operar
Cómo se desarrolla un proyecto de AI PODs
0
hardware o software revendido — nuestras recomendaciones siguen su arquitectura, no un margen de producto
Solo servicios, por diseño
Qué entregamos

Todo lo que hay entre un rack entregado y un pod que su equipo puede usar.

Prevalidado no significa preintegrado en su entorno. Su red, identidad, almacenamiento, seguridad y operaciones deben encajar con el pod, y el trabajo que decide si rinde desde el primer día es ingeniería, no logística.

01 — CARGA DE TRABAJO Y DIMENSIONAMIENTO

Dimensionado para los modelos que realmente ejecutará.

Inferencia, RAG, ajuste fino o entrenamiento: cada uno exige una combinación distinta de GPU, memoria, rendimiento de almacenamiento y ancho de banda de fabric. Asociamos sus cargas de trabajo con el tipo y la escala de pod correctos y acordamos los requisitos de segmentación y seguridad antes de pedir nada.

02 — CÓMPUTO Y GPU

Servidores UCS con GPU, puestos en marcha y alineados.

Servidores Cisco UCS con aceleradores NVIDIA o AMD desplegados y gestionados con Cisco Intersight, con firmware, controladores y entorno de ejecución de GPU validados antes de que lleguen las cargas.

03 — FABRIC DE IA

Una fabric Nexus sin pérdidas para el tráfico de GPU.

Nexus 9000 en topología leaf-spine a 400G u 800G, configurada para RoCEv2 y operación sin pérdidas, probada bajo carga y gestionada con Nexus Dashboard.

04 — ALMACENAMIENTO Y RUTA DE DATOS

Su plataforma de almacenamiento, conectada para el rendimiento que exige la IA.

Integración con la plataforma de almacenamiento del diseño — Cisco menciona VAST Data, NetApp, Pure Storage y Nutanix — probada a las tasas de datos que el entrenamiento y la inferencia realmente demandan.

05 — PLATAFORMA Y SEGURIDAD DE IA

Kubernetes, NVIDIA AI Enterprise y seguridad de IA de Cisco.

Red Hat OpenShift o la plataforma que pida su diseño, NVIDIA AI Enterprise, y Cisco AI Defense, Hypershield o Isovalent donde formen parte del diseño — aplicados con el AI Security and Safety Framework (SAIF).

06 — VALIDACIÓN Y ENTREGA

Probado bajo carga y luego entregado.

Desempeño validado frente a metas acordadas, observabilidad conectada a sus operaciones, runbooks y transferencia de conocimiento — o traspaso a Port53 para operaciones de seguridad gestionadas 24x7.

Los AI PODs son la capa de infraestructura de la Cisco Secure AI Factory. Vea cómo entregamos la factory completa →

¿Quiere proteger la IA que se ejecuta sobre ellos? Vea nuestros servicios de implementación de Cisco AI Defense →

Cómo se desarrolla un proyecto

Evaluar, diseñar, entregar, operar: un solo equipo responsable.

La propia documentación de Cisco sobre AI PODs indica que los servicios de Cisco y de sus socios certificados aceleran el despliegue. Ese es el trabajo que hace Ngenium, solo como servicios. Tras la puesta en marcha, el pod puede pasar a operaciones de seguridad gestionadas gracias a nuestra alianza estratégica con Port53.

ETAPA 01
Evaluar
Revisión de preparación y de amenazas frente a SAIF, e inventario de las cargas de trabajo, los datos y la identidad que el pod debe atender.
ETAPA 02
Diseñar la arquitectura
Dimensionamiento y segmentación del AI POD: niveles de cómputo, fabric y almacenamiento ajustados a su carga de trabajo y alineados con los Cisco Validated Designs.
ETAPA 03
Entregar
Instalado, cableado, configurado, integrado y validado — con la puesta en marcha a cargo del ingeniero que lo diseñó, dentro de sus ventanas de cambio.
ETAPA 04
Operar
Día 2: observabilidad, integración con el SOC y runbooks — con su equipo, o con el XDR gestionado y el SOC para IA de Port53, impulsados por Cisco.
PRUEBA — PROYECTO ENTREGADO

UCS, GPU NVIDIA y todo el stack, funcionando en días.

En un gran proveedor de salud de EE. UU., el despliegue multiproveedor de una Secure AI Factory llevaba meses estancado. Los ingenieros de Ngenium entregaron el stack completo — UCS con GPU NVIDIA, OpenShift, Isovalent, AI Defense y Splunk — funcionando y observable en cuestión de días.

Leer el caso de uso de Secure AI Factory →

Por qué los equipos recurren a Ngenium.

  • Solo ingenieros sénior — el ingeniero que dimensiona su pod es quien lo despliega.
  • Solo servicios — nunca revendemos hardware ni software y no tenemos margen de producto; usted compra a través de su socio o distribuidor Cisco, y nosotros hacemos la ingeniería.
  • Profundidad Cisco, dominio multiproveedor — UCS, Nexus, Intersight y AI Defense junto a NVIDIA, AMD, Red Hat, Nutanix y Splunk.
  • Alcance regional — ingenieros sénior en Norteamérica, Europa y América Latina.
Preguntas

Sobre el despliegue de Cisco AI PODs.

¿Qué es un Cisco AI POD?

Cisco describe los AI PODs como infraestructura de IA modular y prevalidada y como la base de la Cisco Secure AI Factory: cómputo Cisco UCS con GPU, redes Nexus y almacenamiento de socios, gestionados con Cisco Intersight y Nexus Dashboard. Se diseñan con NVIDIA y se validan mediante Cisco Validated Designs.

¿Venden Cisco AI PODs?

No. Ngenium es una firma de solo servicios. Usted compra el hardware y el software a través de su socio o distribuidor Cisco; Ngenium los dimensiona, despliega, integra y valida. Así nuestro consejo sigue su arquitectura, no un margen de producto.

¿Qué cargas de trabajo y GPU cubre?

Cisco posiciona los AI PODs para inferencia, ajuste fino y entrenamiento, con un tipo de pod orientado a inferencia y borde y otro a entrenamiento y ajuste fino. Cisco menciona opciones de GPU NVIDIA y AMD, y nuestros ingenieros trabajan con ambas. Dimensionamos el pod para los modelos que usted realmente ejecuta.

¿Cuánto tarda un despliegue y quién lo opera después?

Depende de la escala, de la preparación del sitio y del alcance de la integración. En un proyecto entregado, un despliegue de Secure AI Factory que llevaba meses estancado llegó a un estado validado y observable en cuestión de días. Una llamada de alcance de 30 minutos le da una estimación honesta. Tras la puesta en marcha, su equipo puede operar el pod con nuestro apoyo, o Port53 puede ofrecer operaciones de seguridad gestionadas 24x7.

¿Despliegan AI PODs para los clientes de un socio de Cisco?

Sí. Los socios de canal de Cisco recurren a Ngenium para entregar la ingeniería a sus clientes, incluidos proyectos de marca blanca bajo NDA.

¿Planea un Cisco AI POD?

Hable con los ingenieros sénior que lo dimensionarían y desplegarían — no con un vendedor.

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