Servicios de implementación de Cisco AI Defense, guardrails en cada prompt y cada respuesta.
Cisco AI Defense revisa los prompts y las respuestas entre sus aplicaciones y los modelos de IA que invocan, y bloquea lo que incumple su política antes de que llegue al modelo o al usuario. Los ingenieros sénior de Ngenium lo diseñan, despliegan, ajustan y validan en su entorno — ya sea que sus modelos estén alojados en la nube o se ejecuten en sus propias GPU — y lo conectan con sus operaciones de seguridad. Solo servicios: usted obtiene AI Defense a través de su equipo de cuenta o su socio de Cisco; nosotros hacemos la ingeniería.
Todo lo que hay entre una herramienta de seguridad y una IA en la que puede confiar en producción.
AI Defense es una plataforma, no un interruptor. Las políticas deben ajustarse a sus aplicaciones, el gateway debe encajar con su red y con el alojamiento de sus modelos, y los eventos deben llegar a quienes responden. Ese trabajo de integración decide si protege desde el primer día.
Sepa qué IA ejecuta y a qué puede acceder.
Inventariamos las aplicaciones de IA, los modelos, los datos y los usuarios en alcance — con AI Cloud Visibility donde corresponde — y revisamos la preparación y las amenazas frente al AI Security and Safety Framework (SAIF) de Cisco, de modo que los objetivos de política queden acordados antes de instalar nada.
Desplegado según dónde se alojan sus modelos.
El gateway en la nube de Cisco cubre los modelos alojados en la nube. Para los modelos que usted mismo aloja, desplegamos el conector híbrido en OpenShift o Kubernetes, en sus propias GPU o en GPU en la nube de su cuenta, con certificados, DNS y enrutamiento resueltos. Sus GPU se dimensionan además de las que sirven su modelo.
Políticas ajustadas a sus aplicaciones.
Guardrails contra la inyección de prompts, los jailbreaks, la fuga de datos personales o sensibles, las respuestas inseguras, las URL maliciosas y el uso fuera de tema — en modo de monitoreo al inicio, ajustados con tráfico real y luego en modo de bloqueo con las excepciones acordadas.
Haga red teaming de sus modelos antes que los atacantes.
Red teaming algorítmico de sus modelos y aplicaciones, con hallazgos asociados a NIST AI RMF, MITRE ATLAS y el OWASP Top 10 para LLM. El informe respalda sus revisiones de seguridad y da a su equipo evidencia para usar hacia ISO/IEC 42001 o ISO/IEC 27001 — evidencia, no certificación.
Tráfico de herramientas de agentes y aplicaciones de IA no autorizadas.
Visibilidad y políticas para el tráfico de agentes y herramientas (MCP) y, combinado con Cisco Secure Access, descubrimiento de las aplicaciones de IA de terceros que usan sus empleados, con las no autorizadas restringidas.
Eventos sobre los que su equipo de seguridad puede actuar.
Tráfico permitido y bloqueado registrado con la regla detrás de cada decisión, conectado a las herramientas de su SOC, incluido Splunk, con runbooks y transferencia de conocimiento — o traspaso a Port53 para operaciones de seguridad gestionadas 24x7.
¿La ejecutará sobre Cisco AI PODs? Vea nuestros servicios de despliegue de Cisco AI PODs →
Evaluar, diseñar, desplegar, operar: un solo equipo responsable.
Desde la primera conversación hasta una aplicación protegida, los mismos ingenieros sénior llevan el trabajo. Tras la puesta en marcha, AI Defense puede pasar a operaciones de seguridad gestionadas gracias a nuestra alianza estratégica con Port53.
30 días para demostrarlo en una de sus aplicaciones.
¿Aún no está listo para un despliegue completo? Ngenium ofrece evaluaciones de alcance fijo de 30 días. La prueba de concepto de 30 días responde “¿funciona en nuestro entorno?” con una aplicación protegida de punta a punta y el registro de eventos como evidencia. La prueba de valor de 30 días añade criterios de éxito acordados al inicio, una ejecución de AI Validation, un scorecard y una presentación ejecutiva con una ruta recomendada a producción. Ambas se gestionan a través de su equipo de cuenta de Cisco.
AI Defense dentro de un stack completo, funcionando en días.
En un gran proveedor de salud de EE. UU., el despliegue multiproveedor de una Secure AI Factory llevaba meses estancado. Los ingenieros de Ngenium entregaron el stack completo — UCS con GPU NVIDIA, OpenShift, Isovalent, AI Defense y Splunk — funcionando y observable en cuestión de días.
Por qué los equipos recurren a Ngenium.
- Solo ingenieros sénior — el ingeniero que diseña su despliegue de AI Defense es quien lo instala y lo ajusta.
- Solo servicios — nunca revendemos hardware ni software y no tenemos margen de producto; usted obtiene AI Defense a través de su equipo de cuenta o su socio de Cisco, y nosotros hacemos la ingeniería.
- Profundidad Cisco, dominio multiproveedor — AI Defense con Secure Access, Splunk, Isovalent, OpenShift y NVIDIA, sobre Cisco AI PODs o su propia infraestructura.
- Alcance regional — ingenieros sénior en Norteamérica, Europa y América Latina.
Sobre la implementación de Cisco AI Defense.
¿Qué es Cisco AI Defense?
Cisco describe AI Defense como seguridad para aplicaciones de IA: descubre cargas de trabajo y aplicaciones de IA, valida modelos con red teaming algorítmico, protege las aplicaciones en tiempo de ejecución con guardrails contra amenazas como la inyección de prompts y la fuga de datos, y gestiona el acceso a aplicaciones de IA de terceros. Cisco hace referencia a NIST, MITRE ATLAS y el OWASP Top 10 para LLM.
¿Ngenium vende AI Defense?
No. Ngenium es una firma de solo servicios. Usted obtiene AI Defense a través de su equipo de cuenta de Cisco o de un socio de Cisco; Ngenium lo diseña, despliega, ajusta y valida. Los socios de canal de Cisco también recurren a Ngenium para entregar la ingeniería a sus clientes, incluidos proyectos de marca blanca bajo NDA.
¿Dónde se ejecuta: en la nube de Cisco o en nuestras propias GPU?
Depende de dónde se alojen sus modelos. El gateway en la nube de Cisco cubre los modelos alojados en la nube, pero no puede proteger los modelos que usted mismo aloja. Para esos casos, Cisco documenta un despliegue híbrido: un conector que ejecuta los modelos de guardrails de Cisco en GPU de su clúster de OpenShift o Kubernetes, en sus instalaciones o en su propia cuenta en la nube, con las políticas escritas y los eventos leídos en la consola en la nube de Cisco. Esas GPU son adicionales a las que sirven su modelo. Como parte del diseño, revisamos el manejo de datos con sus equipos de seguridad y privacidad.
¿Cuánto tarda?
Nuestra evaluación de alcance fijo de 30 días dura treinta días desde la llamada de preparación hasta la presentación de resultados, para una aplicación. Un despliegue en producción depende de cuántas aplicaciones y modelos estén en alcance, de dónde se alojen y de cuánto ajuste de políticas requiera su tráfico. Una llamada de alcance de 30 minutos le da una estimación honesta.
¿Funciona con Cisco AI PODs, Secure Access y Splunk?
Sí. Cisco publica un diseño validado para AI Defense sobre Cisco AI PODs, y Ngenium despliega ambos. Combinado con Cisco Secure Access, AI Defense también ayuda con el shadow AI al encontrar las aplicaciones de IA de terceros que usan sus empleados y restringir las no autorizadas. Los clientes de Splunk pueden usar sus datos de Splunk para obtener más información, y los eventos pueden alimentar su SOC.
¿Planea proteger una aplicación de IA?
Hable con los ingenieros sénior que lo desplegarían — no con un vendedor.